SQLite – Python

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SQLite - Python

安装

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

Python sqlite3 模块 API

以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

序号 API&描述
1 sqlite3.connect(database[,timeout,otheroptionalarguments])该API打开一个到SQLite数据库文件database的链接。您可以使用":memory:"来在RAM中打开一个到database的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时SQLite数据库被锁定,直到事务提交。timeout参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout参数默认是5.0(5秒)。如果给定的数据库名称filename不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。
2 connection.cursor([cursorClass])该例程创建一个cursor,将在Python数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自sqlite3.Cursor的自定义的cursor类。
3 cursor.execute(sql[,optionalparameters])该例程执行一个SQL语句。该SQL语句可以被参数化(即使用占位符代替SQL文本)。sqlite3模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。例如:cursor.execute("insertintopeoplevalues(?,?)",(who,age))
4 connection.execute(sql[,optionalparameters])该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的execute方法。
5 cursor.executemany(sql,seq_of_parameters)该例程对seq_of_parameters中的所有参数或映射执行一个SQL命令。
6 connection.executemany(sql[,parameters])该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的executemany方法。
7 cursor.executescript(sql_script)该例程一旦接收到脚本,会执行多个SQL语句。它首先执行COMMIT语句,然后执行作为参数传入的SQL脚本。所有的SQL语句应该用分号(;)分隔。
8 connection.executescript(sql_script)该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的executescript方法。
9 connection.total_changes()该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。
10 connection.commit()该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用commit()以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。
11 connection.rollback()该方法回滚自上一次调用commit()以来对数据库所做的更改。
12 connection.close()该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用commit()。如果您之前未调用commit()方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!
13 cursor.fetchone()该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回None。
14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由size参数指定的尽可能多的行。
15 cursor.fetchall()该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')

    print "Opened database successfully";

在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

    $chmod +x sqlite.py
    $./sqlite.py
    Open database successfully

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')
    print "Opened database successfully";

    conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
           (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
           NAME           TEXT    NOT NULL,
           AGE            INT     NOT NULL,
           ADDRESS        CHAR(50),
           SALARY         REAL);''')
    print "Table created successfully";

    conn.close()

上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:

    Opened database successfully
    Table created successfully

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')
    print "Opened database successfully";

    conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
          VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

    conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
          VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

    conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
          VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

    conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
          VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

    conn.commit()
    print "Records created successfully";
    conn.close()

上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

    Opened database successfully
    Records created successfully

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')
    print "Opened database successfully";

    cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
    for row in cursor:
       print "ID = ", row[0]
       print "NAME = ", row[1]
       print "ADDRESS = ", row[2]
       print "SALARY = ", row[3], "\n"

    print "Operation done successfully";
    conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

    Opened database successfully
    ID =  1
    NAME =  Paul
    ADDRESS =  California
    SALARY =  20000.0

    ID =  2
    NAME =  Allen
    ADDRESS =  Texas
    SALARY =  15000.0

    ID =  3
    NAME =  Teddy
    ADDRESS =  Norway
    SALARY =  20000.0

    ID =  4
    NAME =  Mark
    ADDRESS =  Rich-Mond
    SALARY =  65000.0

    Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')
    print "Opened database successfully";

    conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
    conn.commit
    print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

    cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
    for row in cursor:
       print "ID = ", row[0]
       print "NAME = ", row[1]
       print "ADDRESS = ", row[2]
       print "SALARY = ", row[3], "\n"

    print "Operation done successfully";
    conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

    Opened database successfully
    Total number of rows updated : 1
    ID =  1
    NAME =  Paul
    ADDRESS =  California
    SALARY =  25000.0

    ID =  2
    NAME =  Allen
    ADDRESS =  Texas
    SALARY =  15000.0

    ID =  3
    NAME =  Teddy
    ADDRESS =  Norway
    SALARY =  20000.0

    ID =  4
    NAME =  Mark
    ADDRESS =  Rich-Mond
    SALARY =  65000.0

    Operation done successfully

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

    #!/usr/bin/python

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('test.db')
    print "Opened database successfully";

    conn.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
    conn.commit
    print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

    cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
    for row in cursor:
       print "ID = ", row[0]
       print "NAME = ", row[1]
       print "ADDRESS = ", row[2]
       print "SALARY = ", row[3], "\n"

    print "Operation done successfully";
    conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

    Opened database successfully
    Total number of rows deleted : 1
    ID =  1
    NAME =  Paul
    ADDRESS =  California
    SALARY =  20000.0

    ID =  3
    NAME =  Teddy
    ADDRESS =  Norway
    SALARY =  20000.0

    ID =  4
    NAME =  Mark
    ADDRESS =  Rich-Mond
    SALARY =  65000.0

    Operation done successfully
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