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最近几年,大数据火了起来,吸引着越来越多的人加入到学习大数据的队伍之中,其中0基础的小白也有不少,甚至有的连编程语言不太了解,所以说有些同学就对自己失去了信心,认为自己学习不了大数据,那么这肯定是错误的。

大数据到底应该如何学习?大数据的架构在什么介质之上?应用在什么场景?

当你已经足够了解什么是大数据,大数据是做什么的之后。

自己也感兴趣,那么恭喜你。接下来你就要进入整个大数据之旅了,你想进入到大数据行业那么肯定要学会写程序,也就是编程语言,那么我们该学什么编程语言呢?

大数据与编程语言的关系?

从技术层面来说,编程语言(Java,python,R,Go语言 …)对于大数据开发来讲只是一个工具而已.

所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。

其实只要有点java基础的程序员转型大数据,都具有天然的进阶优势的!

  1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的,只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据;
  2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的,只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据;
  3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的,基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的;
  4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink – > Blink

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的

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今时今日,我们打开任何一个招聘的软件可以看到,具有相同技术经验的 大数据开发人员,比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多,大数据开发人员,目前已成为互联网行业的香饽饽。

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时至今日,大数据工程技术已经成熟,各种应用场景的结合正方兴,大数据人才缺口也依然巨大。如果我们能看到大数据和你所在领域结合的机会,我们就可以找到一次出人头地的机会。

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评论 1

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  1. #1

    厉害了,牛逼大大,刚加微信。

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