【MySQL技术内幕】28-树索引的管理

扫码关注公众号:Java 技术驿站

发送:vip
将链接复制到本浏览器,永久解锁本站全部文章

【公众号:Java 技术驿站】 【加作者微信交流技术,拉技术群】

1、索引管理

索引的创建和删除可以通过两种方法,一种是 ALTER TABLE,另一种是 CREATE/DROP INDEX。通过 ALTER TABLE创建索引的语法为:
2020011020018\_1.png
CREATE/ DROP INDEX的语法同样很简单:

2020011020018\_2.png
用户可以设置对整个列的数据进行索引,也可以只索引一个列的开头部分数据,如

    alter table t add key ids_b (b(100));

若用户想要查看表中索引的信息,可以使用命令 SHOW INDEX。

    mysql> show index from t_reco_confirm_summary\G
    *************************** 1. row ***************************
            Table: t_reco_confirm_summary
       Non_unique: 0
         Key_name: PRIMARY
     Seq_in_index: 1
      Column_name: id
        Collation: A
      Cardinality: 11422
         Sub_part: NULL
           Packed: NULL
             Null:
       Index_type: BTREE
          Comment:
    Index_comment:
    *************************** 2. row ***************************
            Table: t_reco_confirm_summary
       Non_unique: 1
         Key_name: idx_rd_date
     Seq_in_index: 1
      Column_name: record_date
        Collation: A
      Cardinality: 300
         Sub_part: NULL
           Packed: NULL
             Null:
       Index_type: BTREE
          Comment:
    Index_comment:
    *************************** 3. row ***************************
            Table: t_reco_confirm_summary
       Non_unique: 1
         Key_name: idx_channel
     Seq_in_index: 1
      Column_name: channel
        Collation: A
      Cardinality: 14
         Sub_part: NULL
           Packed: NULL
             Null:
       Index_type: BTREE
          Comment:
    Index_comment:
    *************************** 4. row ***************************
            Table: t_reco_confirm_summary
       Non_unique: 1
         Key_name: idx_channel
     Seq_in_index: 2
      Column_name: merchant_id
        Collation: A
      Cardinality: 74
         Sub_part: NULL
           Packed: NULL
             Null:
       Index_type: BTREE
          Comment:
    Index_comment:
    4 rows in set (0.01 sec)

接着具体阐述命令 SHOW INDEX展现结果中每列的含义。

  • Table:索引所在的表名。
  • Non_unique:非唯一的索引,可以看到 primary key是0,因为必须是唯的
  • Key_name:索引的名字,用户可以通过这个名字来执行 DROP INDEX
  • Seq_in_index:索引中该列的位置,如果看联合索引idx_channel就比较直观了。
  • Column_name:索引列的名称。
  • Collation:列以什么方式存储在索引中。可以是A或NULL。B+树索引总是A,即排序的。如果使用了Heap存储引擎,并且建立了Hash索引,这里就会显示NULL了。因为Hash根据Hash桶存放索引数据,而不是对数据进行排序。
  • Cardinality:非常关键的值,表示索引中唯一值的数目的估计值。 Cardinality表的行数应尽可能接近1,如果非常小,那么用户需要考虑是否可以删除此索引。
  • Sub_part:是否是列的部分被索引。如果看idxb这个索引,这里显示100,表示只对b列的前100字符进行索引。如果索引整个列,则该字段为NULL
  • Packed:关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
  • Null:是否索引的列含有NULL值。
  • Index type:索引的类型。 InnoDB存储引擎只支持B+树索引,所以这里显示的都是 BTREE。
  • Comment:注释。

Cardinality值非常关键,优化器会根据这个值来判断是否使用这个索引。但是这个值并不是实时更新的,即并非每次索引的更新都会更新该值,因为这样代价太大了。因此这个值是不太准确的,只是一个大概的值。如果需要更新索引 Cardinality的信息,可以使用 ANALYZE TABLE命令,如:

    mysql> analyze table t;
    +----------+---------+----------+----------+
    | Table    | Op      | Msg_type | Msg_text |
    +----------+---------+----------+----------+
    | mytest.t | analyze | status   | OK       |
    +----------+---------+----------+----------+
    1 row in set (0.02 sec)

2、Fast Index Creation

MySQL5.5版本之前(不包括55)存在的一个普遍被人诟病的问题是 MySQL数据库对于索引的添加或者删除的这类DDL操作, MySQL数据库的操作过程为:

  • 首先创建一张新的临时表,表结构为通过命令 ALTER TABLE新定义的结构
  • 然后把原表中数据导入到临时表。
  • 接着删除原表。
  • 最后把临时表重名为原来的表名。

可以发现,若用户对于一张大表进行索引的添加和删除操作,那么这会需要很长的时间。更关键的是,若有大量事务需要访问正在被修改的表,这意味着数据库服务不可用。

InnoDB存储引擎从 InnoDB1.0.x版本开始支持一种称为 Fast Index Creation(快速索引创建)的索引创建方式——简称FIC。
对于辅助索引的创建, InnoDB存储引擎会对创建索引的表加上一个S锁。在创建的过程中,不需要重建表,因此速度较之前提高很多,并且数据库的可用性也得到了提高。删除辅助索引操作就更简单了, InnoDB存储引擎只需更新内部视图,并将辅助索引的空间标记为可用,同时删除 My SQL数据库内部视图上对该表的索引定义即可。这里需要特别注意的是,临时表的创建路径是通过参数 tmpdir进行设置的。用户必须保证 tmpdir有足够的空间可以存放临时表,否则会导致创建索引失败。
由于FC在索引的创建的过程中对表加上了S锁,因此在创建的过程中只能对该表进行读操作,若有大量的事务需要对目标表进行写操作,那么数据库的服务同样不可用。此外,FIC方式只限定于辅助索引,对于主键的创建和删除同样需要重建一张表。

3、Online DDL

虽然FIC可以让 InnoDB存储引擎避免创建临时表,从而提高索引创建的效率。但正如前面小节所说的,索引创建时会阻塞表上的DML操作。MySQL5.6版本开始支持 Online DDL(在线数据定义)操作,其允许辅助索引创建的同时,还允许其他诸如 INSERT、 UPDATE, DELETE这类DML操作,这极大地提高了 MySQL数据库在生产环境中的可用性。
此外,不仅是辅助索引,以下这几类DDL操作都可以通过“在线”的方式进行操作:

  • 辅助索引的创建与删除
  • 改变自增长值
  • 添加或删除外键约束
  • 列的重命名

通过新的ALTER TABLE语法,用户可以选择索引的创建方式:
2020011020018\_3.png

ALGORITHM指定了创建或删除索引的算法,COPY表示按照 MySQL5.1版本之前的工作模式,即创建临时表的方式。 INPLACE表示索引创建或删除操作不需要创建临时表。 DEFAULT表示根据参数 old_alter_table来判断是通过 INPLACE还是COPY的算法,该参数的默认值为OFF,表示采用 INPLACE的方式,如:

    mysql> select @@version;
    +-----------+
    | @@version |
    +-----------+
    | 5.7.21    |
    +-----------+
    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> show variables like 'old_alter_table';
    +-----------------+-------+
    | Variable_name   | Value |
    +-----------------+-------+
    | old_alter_table | OFF   |
    +-----------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)

LOCK部分为索引创建或删除时对表添加锁的情况,可有的选择为:
(1) NONE
执行索引创建或者删除操作时,对目标表不添加任何的锁,即事务仍然可以进行读写操作,不会收到阻塞。因此这种模式可以获得最大的并发度。
(2) SHARE
这和之前的FC类似,执行索引创建或删除操作时,对目标表加上一个S锁。对于并发地读事务,依然可以执行,但是遇到写事务,就会发生等待操作。如果存储引擎矿支持 SHARE模式,会返回一个错误信息。
(3) EXCLUSIVE
在 EXCLUSIVE模式下,执行索引创建或删除操作时,对目标表加上一个X锁。读写事务都不能进行,因此会阻塞所有的线程,这和COPY方式运行得到的状态类似,但是不需要像COPY方式那样创建一张临时表。
(4 DEFAULT
DEFAULT模式首先会判断当前操作是否可以使用NONE模式,若不能,则判断是否可以使用 SHARE模式,最后判断是否可以使用 EXCLUSIVE模式。也就是说DEFAULT会通过判断事务的最大并发性来判断执行DDL的模式。

InnoDB存储引擎实现 Online DDl的原理是在执行创建或者删除操作的同时,将INSERT、 UPDATE、 DELETE这类DML操作日志写入到一个缓存中。待完成索引创建后再将重做应用到表上,以此达到数据的一致性。这个缓存的大小由参数 innodb_online_alter_log_max_size控制,默认的大小为128MB。若用户更新的表比较大,并且在创建过程中伴有大量的写事务,如遇到 innodb_online_alter_log_max_size的空间不能存放日志时,会抛出类似如下的错误:
Error: 1799SQLSTATE: HY000(ER INNODB ONLINE LOG TOO BIG)
Message: Creating index tidx aaa required more than 'innodb_online_alter_log_max_size' bytes of modification log. Please try again

对于这个错误,用户可以调大参数innodb_online_alter_log_max_size,以此获得更大的日志缓存空间。此外,还可以设置 ALTER TABLE的模式为 SHARE,这样在执行过程中不会有写事务发生,因此不需要进行DML日志的记录。
需要特别注意的是,由于 Online DDl在创建索引完成后再通过重做日志达到数据库的最终一致性,这意味着在索引创建过程中,SQL优化器不会选择正在创建中的索引。


来源:https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/category_8075653.html

赞(0) 打赏
版权归原创作者所有,任何形式的转载请联系博主:daming_90:Java 技术驿站 » 【MySQL技术内幕】28-树索引的管理

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏