MySQL高级知识(十六)——小表驱动大表

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前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里。在查询的优化中永远小表驱动大表。


1.为什么要小表驱动大表呢

类似循环嵌套

    for(int i=5;.......)
    {
         for(int j=1000;......)
         {}
    }

如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表。

2.数据准备

根据MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本中的相应步骤在tb_dept_bigdata表中插入100条数据,在tb_emp_bigdata表中插入5000条数据。

2019102730011\_1.png

2019102730011\_2.png

注:100个部门,5000个员工。tb_dept_bigdata(小表),tb_emp_bigdata(大表)。

3.案例演示

①当B表的数据集小于A表数据集时,用in由于exists。

    select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)

B表为tb_dept_bigdata:100条数据,A表tb_emp_bigdata:5000条数据。

用in的查询时间为:

2019102730011\_3.png

将上面sql转换成exists:

    select *from tb_emp_bigdata A where exists(select 1 from tb_dept_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查询时间:

2019102730011\_4.png

经对比可看到,在B表数据集小于A表的时候,用in要由于exists,当前的数据集并不大,所以查询时间相差并不多。

②当A表的数据集小于B表的数据集时,用exists由于in。

    select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);

用in的查询时间为:

2019102730011\_5.png

将上面sql转换成exists:

    select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查询时间:

2019102730011\_6.png

由于数据量并不是很大,因此对比并不是难么的强烈。

附上视频的结论截图:

2019102730011\_7.png

4.总结

下面结论都是针对in或exists的。

in后面跟的是小表,exists后面跟的是大表。

简记:in小,exists大。

对于exists

select .....from table where exists(subquery);

可以理解为:将主查询的数据放入子查询中做条件验证,根据验证结果(true或false)来决定主查询的数据是否得以保留。


by Shawn Chen,2018.6.30日,下午。


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来源:https://www.cnblogs.com/developer_chan

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